-
Blocaires
Jordi Ayza Dr. Enginyer Industrial. He treballat al Institut de Cibernètica i al grup de Robòtica Intel•ligent i Sistemes de la Universitat Politècnica de Catalunya. A Tecnocampus vaig crear i consolidar el Cente de Competències d'Integració de Tecnocampus, promovent projectes de millora de la qualitat i l’eficàcia de l’atenció sanitària, o que proporcionin eines que ajudin al treball dels professionals de la salut, durant cinc anys. Actualment estic al departament de Mecatrònica de Tecnocampus treballant en Robòtica i Industria 4.0. Temes d'interès: Robòtica i Automatització i Integració de dispositius i aplicacions industrials.Millora de l'eficiència i la qualitat dels processos a partir de l'adquisició i integració de les dades de planta. Innovació i Tecnologia.
Manel Domingo Enginyer Tècnic en Informàtica de Gestió, certificat en HL7 v2.6 i especialitzat en entorns d’integració orientats a la salut. Responsable tècnic de la línia de treball Entorns d’Interoperabilitat, on es duen a terme projectes d’integració per facilitar la interoperabilitat entre sistemes, utilitzant estàndards.
David Rodríguez Enginyer Tècnic en Informàtica de Gestió, pertanyent al CCI desenvolupant eines per a la digitalizació d'imatge mèdica en especialitat electrocardiograma i treballant en la línea d'Entorns d'Interoperabilitat entre sistemes d'informació.
Ariadna Rius Enginyera Tècnica en Informàtica de Gestió, Màster en Enginyeria Informàtica i actualment cursant un Màster en Intel·ligència Artificial Avançada. Treballo al CCI com a responsable de la línia de Terminologia, el meu marc de treball és la interoperabilitat semàntica i estic especialitzada en SNOMED CT i els serveis terminològics.
Carme Pratdepàdua i Bufill Enginyera industrial a la línia d'homologació i a la línia de terminologia del CCI. Les tasques principals que realitzo són el desenvolupament de processos d'avaluació, anàlisi i estandardització per donar suport als proveïdors de tecnologia de la informació en salut dins del marc sanitari català. També homologo i certifico productes, serveis o sistemes i fomento la implementació de SNOMED CT als sistemes d'informació tot garantint la interoperabilitat semàntica.
Léonard Janer Soc Dr. Enginyer Telecomunicacions. Professionalment fa més de 25 anys que treballo d'alguna forma vinculat a projectes de R+D+i (nacionals i internacionals). He fet la meva carrera en dos grans àmbits: el tractament de senyal (especialment dedicat a sistemes en temps real de tractament de la parla) i les xarxes i la seguretat (des del 1995 soc professor de la EUPMt, on actualment soc responsable de dues assignatures de Administració, Gestió i Seguretat de Sistemes, i Sistemes d'Alta Escalabilitat a Internet). Des del 2013 porto la direcció del Centre de Competències d'Integració (la Salut i la Tecnologia com a binomi), per donar resposta a problemes d'integració i interoperabilitat en diferents entorns de salut, treballar en ontologies i plataformes semàntiques que permetin millorar la uniformitat dels sistemes de classificació i permetin progressar en la recerca mèdica, i finalment definir i validar plataformes i sistemes d'homologació de solucions i entorns del sistema de salut
Entrades classificades amb: CCI
SNOMED CT in action incorpora l’espai d’experiències de SNOMED CT del CCI
Publicat per: Ariadna Rius
Read It in English
L’espai d’experiències de SNOMED CT que vam iniciar l’any passat al bloc del CCI, s’ha afegit al web “SNOMED CT In Action” de l’IHTSDO.
L’IHTSDO és l’entitat d’àmbit internacional i amb seu a Dinamarca que té la propietat i els drets sobre SNOMED CT. Aquesta organització és la responsable de mantenir la terminologia clínica i de distribuir-la a tots els membres que en formen part. Fa uns mesos l’IHTSDO va encetar l’espai “SNOMED CT In Action”, que conté iniciatives d’ús de SNOMED CT d’una desena de països i en diferents etapes de desenvolupament, des de la planificació fins al funcionament en entorns de producció. En aquesta llista es poden trobar projectes de recerca mèdica, de representació de la informació clínica a la Història Clínica Electrònica (HCE), així com de desenvolupament d’eines per treballar amb vocabularis controlats (com servidors terminològics).
Al següent enllaç podeu consultar l’espai d’experiències en SNOMED CT del CCI: http://blocs.tecnocampus.cat/centre-competencies-integracio/experiencies-snomed-ct/.
I el de l’IHTSDO “SNOMED CT In Action“: http://snomedinaction.org/sct-table.html.
El CCI participa a InforSalud 2015
Publicat per: Ariadna Rius
El passat dia 17 de febrer el Centre de Competències d’Integració (CCI) va participar al XVIII Congrés Nacional d’Informàtica de la Salud InforSalud 2015 organitzat per la SEIS (Sociedad Española de Informática de la Salud). L’esdeveniment es va realitzar a l’hotel NH Collection Eurobuilding de Madrid els dies 16, 17 i 18 de febrer. El lema de l’edició d’enguany va ser “mHealth – Realitat o futur?” i com a novetat destacar la inclusió d’una sessió de presentació de projectes innovadors que va tenir lloc el darrer dia a la tarda.
Des del CCI es va presentar una comunicació sobre la codificació d’informació clínica utilitzant servidors terminològics. Durant la intervenció es van explicar els diferents tipus d’eines que permeten treballar amb vocabularis controlats, entrant en detall en les funcionalitats que ofereixen els servidors terminològics. També es va ensenyar com utilitzar aquestes eines per crear recursos semàntics, com subconjunts, que posteriorment es poden utilitzat des de les estacions clíniques de treball dels professionals assistencials per registrar la informació dels seus pacients. Amb l’ús de servidors terminològics aquest registre es pot realitzar codificant la informació amb estàndards semàntics de manera automàtica i sense que el professional hagi de treballar directament amb els codis.
Per finalitzar la comunicació, es va presentar una estació clínica simulada desenvolupada pel CCI que utilitza serveis web del servidor terminològic ITServer (de la companyia Indizen) per registrar reaccions adverses a immunitzacions, codificades utilitzant SNOMED CT.
Les diapositives presentades es poden consultar a continuació:
El CCI imparteix formació en SNOMED CT a l’escola d’enginyers ISIS de Castres
Publicat per: Ariadna Rius
Read It in English
Durant la setmana passada el Centre de Competències d’Integració, en col·laboració amb el professor Abdel-Rahman Tawil de l’escola CITE (Computing, Information Technology and Engineering) de Regne Unit, va participar en la impartició d’una formació sobre ontologies i SNOMED CT a l’Escola d’Enginyers ISIS (Informàtica de Sistemes d’Informació per a la Sanitat) de Castres, a França. L’intercanvi es va realitzar en el marc dels acords de col·laboració existents entre el Tecnocampus i el Parc Technopole Castres-Mazamet i el de l’Escola Superior Politècnica amb l’Escola ISIS.
A la part d’ontologies es va presentar el concepte de web semàntica, la descripció de recursos en RDF (Resource Description Framework) i els llenguatges OWL (Web Ontology Language) i SWRL (Semantic Web Rule Language). Es van realitzar diversos exercicis i una pràctica que va consistir en construir una ontologia OWL amb el programari Protégé i en realitzar-hi diferents tipus de consultes.
A la part de SNOMED CT es van explicar els tipus de llenguatges i vocabularis controlats que s’utilitzen en l’àmbit de la salut, presentant en detall l’estàndard semàntic SNOMED CT. També es van presentar les eines que permeten treballar amb aquests vocabularis i els mecanismes que en faciliten l’adopció. En aquesta segona part es van realitzar diverses pràctiques com la importació de SNOMED CT a una BBDD relacional i l’execució de consultes; el desenvolupament d’un cas d’ús d’aplicació de SNOMED CT basat en l’experiència del Sistema Sanitari Català; la codificació d’un informe d’alta utilitzant SNOMED CT o l’ús de serveis terminològics des d’una Estació Clínica de Treball.
La formació es va realitzar com a part d’una assignatura d’interoperabilitat i va comptar amb la participació de 16 alumnes.
Publicada 4a edició de l’extensió catalana de SNOMED CT
Publicat per: Ariadna Rius
El passat 16 de desembre es va publicar la 4a edició de l’extensió catalana de SNOMED CT que està basada en les versions internacionals INT del 31-07-2014, en l’ES-ARG del 30-10-2014 i en l’extensió espanyola de SNOMED CT del 31-07-2014. Aquesta versió de l’extensió conté:
- 38 Subconjunts.
- 2403 conceptes.
- 5284 descripcions.
- 3953 relacions.
- 11904 registres al mecanisme d’historial.
Aquests components i mecanismes s’han creat per respondre a les necessitats dels següents dominis del Diccionari Clínic per iSalut:
- Al·lèrgies. !nova versió
- Anatomia patològica. !nova versió
- Escales de valoració de pacients crònics.
- Grups de profesionals. !nova versió
- Immunitzacions actives i passives. !nova versió
- Informe d’espirometria.
- Informe de cribratge de càncer de mama. !nou domini
- Notificació de reaccions adverses a immunitzacions. !nou domini
- Oftalmologia. !nou domini
- Prestacions. !nova versió
- Variables Clíniques. !nou domini
- WiFIS. !nou domini
El mateix dia 16 també es va publicar una nova versió del subconjunt de proves comparables de LOINC.
L’extensió catalana de SNOMED CT, així com les versions internacionals INT i ES-ARG es poden descarregar des de l’àrea de descàrrega de SNOMED CT del web de l’OFSTI.
Bones festes
Publicat per: Ariadna Rius
Read It in English
El Centre de Competències d’Integració us desitja bones festes i feliç any nou.
Per un 2015 ple de salut!
Publicada una nova experiència de SNOMED CT per a la monitorització de nadons prematurs
Publicat per: Carme Pratdepàdua i Bufill
Read It in English
S’ha publicat una nova experiència que ens arriba de mans del Institut d’Investigació Biomèdica de Girona i de la Universitat de Girona, a través de la participació en el projecte Europeu MoSHCA.
El resultat d’aquesta investigació conclou en el desenvolupament d’un subconjunt de SNOMED CT que inclou tot un conjunt de variables noves usades en la monitorització de nadons prematurs. Es preveu que de cara al 2015 es puguin incloure totes aquestes noves variables a SNOMED CT.
Gràcies a la capacitat expressiva de SNOMED CT possibilita realitzar un tractament semàntic de les dades en eines basades en intel•ligència artificial, eines que incorpora una aplicació dissenyada per proporcionar suport en la pressa de decisions del personal clínic i recomanacions proporcionades al pacient.. Quant a l’aplicatiu de monitorització que utilitza el subconjunt (NOAH), durant el 2014 s’han fet proves de concepte a l’Hospital Dr. Josep Trueta que han resultat satisfactòries.
Més enllà d’aquest estudi, es preveu ampliar l’investigació en estudir quin impacte té l’utilització d’apps en SNOMED CT dins l’atenció primària. I també de cara a l’any vinent s’espera ampliar les proves realitzades a altres hospitals de Barcelona.
El CCI participa al WHO-FIC meeting
Publicat per: Ariadna Rius
Read It in English
El Centre de Competències d’Integració va participar al WHO-FIC Meeting (World Health Organization-Family of International Classifications), organitzat per l’AQUAS (Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries) i que es va celebrar a Barcelona del 11 al 17 d’octubre.
El congrés es va organitzar en dues parts: del 11 al 15 d’octubre es van realitzar dues reunions internes de cada grup de treball entorn les FIC (mortalitat, educació i implementació, desenvolupament, informàtica i terminologia, actualització i revisió, etc.) i dijous i divendres es van fer sessions obertes de resum de la tasca feta durant l’any i plantejament del vinent. També hi va haver un espai d’exposició de pòsters, així com una sessió d’experiències locals (de Catalunya) i una altra d’iberoamericanes.
El CCI va presentar un pòster sobre el Diccionari Clínic per iSalut i un altre sobre l’ús de servidors terminològics des de les Estacions Clíniques de Treball (ECT). Els servidors terminològics són eines específicament dissenyades per treballar amb vocabularis controlats, els seus components (conceptes, descripcions i relacions) i mecanismes (subconjunts, mapejos, extensions i expressions post-coordinades), de manera que permeten representar-los, cercar-los, editar-los, distribuir-los, etc. Aquestes eines també presenten una sèrie de serveis (web) que es poden consumir des de les ECT per codificar la informació que s’hi recull sense que el professional assistencial hagi de treballar directament amb codis. Des del CCI s’ha desenvolupat una ECT simulada que permet veure com s’utilitzen els serveis web del servidor terminològic ITServer d’Indizen per registrar diferents tipus d’informació com les immunitzacions, reaccions adverses, antecedents, etc.
El pòster sobre el Diccionari Clínic per iSalut va ser triat com a un dels millors i a ser presentat en una breu comunicació. El grup també va participar a la taula d’experiències locals explicant més en detall el projecte Diccionari Clínic per iSalut.
A continuació es mostra el material presentat al congrés:
Pòster sobre l’ús de servidors terminològics des de les ECT
Pòster sobre el Diccinari Clínic per iSalut
Presentació del projecte Diccionari Clínic per iSalut
El CCI imparteix un taller en Interoperabilitat semàntica al Tecnocampus
Publicat per: Ariadna Rius
Read It in English
El Centre de Competències d’Integració (CCI), amb la col·laboració de la fundació TicSalut, ha organitzat la 4a edició del taller en interoperabilitat semàntica al Tecnocampus.
L’edició d’enguany es va celebrar els passats dies 22 i 23 d’Octubre a l’espai Xnergic del Tecnocampus i va comptar amb la participació de 21 alumnes i 5 ponents (de l’OFSTI-Oficina d’Estàndards i Interoperabilitat, la CSMS-Corporació de Salut del Maresme i la Selva i del Tecnocampus). Les sessions es van centrar en explicar el Diccionari Clínic per iSalut i la terminologia clínica SNOMED CT en la qual està basat.
El Diccionari Clínic per iSalut és un projecte transversal que té per objectiu normalitzar el vocabulari del SISCAT (Sistema Sanitari Integrat de la Xarxa de Salut Pública de Catalunya), de manera que es pugui assolir la interoperabilitat semàntica entre els sistemes d’informació dels proveïdors, a diferents nivells assistencials. Aquesta interoperabilitat garanteix l’intercanvi de les dades sense que es perdi el seu significat, permetent-ne la representació i interpretació automàtica i inequívoca.
El projecte està liderat per l’OFSTI de la fundació TicSalut i compta amb representants del Tecnocampus (a través del CCI), d’HC3 (Història Clínica Compartida de Catalunya), del CatSalut i de diferents centres proveïdors. El Diccionari Clínic utilitza l’estàndard semàntic SNOMED CT com a terminologia de referència i base de representació però inclou altres vocabularis que també s’estan utilitzant actualment al SISCAT (LOINC, CIM-9-MC, CIM-10, etc.).
Al taller es va explicar el projecte Diccionari Clínic per iSalut i els vocabularis controlats del SISCAT, presentant detalladament SNOMED CT amb els seus components i mecanismes. També es va realitzar una ponència sobre l’adopció dels subconjunts d’al·lèrgies del Diccionari a l’HCE de la CSMS i es van mostrat diferents eines per treballar amb vocabularis controlats. Els coneixements teòrics es van complementar amb exercicis pràctics utilitzant el servidor de terminologia ITServer d’Indizen.
El tríptic del taller es pot consultar al següent enllaç: Tríptic 4a edició taller interoperabilitat semàntica.
Aplicació d’Intel·ligència Artificial en el reconeixement de la Llengua de signes catalana
Publicat per: Marc Górriz
Read It in English
En aquesta entrada s’explica breument la recerca realitzada per estudiar mecanismes per al reconeixement de la llengua de signes a partir d’imatges.
Aquest projecte es va plantejar degut a que des del CCI es vol potenciar la utilització de la intel·ligència artificial per aconseguir beneficis en àmbits relacionats amb la salut. En una societat on cada dia s’aposta més per la integració de les persones amb discapacitat i on la tecnologia cada dia és més present, es considera que cal cercar formes d’aprofitar-la per aquest fi.
En aquest projecte a més d’estudiar les possibilitats en l’àrea del reconeixement de la llengua de signes, es va realitzar una eina per facilitar l’aprenentatge i la millora en l’ús de la llengua de signes catalana (LSC). Aquesta eina permet fer una demostració d’una de les possibles aplicacions que podria tenir aquest algoritme. Addicionalment podria tenir moltes altres aplicacions, com per exemple un traductor per mòbils amb càmera que permetés la comunicació amb persones no familiaritzades amb la LSC.
Un dels punts claus en un sistema de reconeixement d’imatge és el sistema de captura d’aquestes. La tecnologia escollida és el dispositiu Kinect desenvolupat per Microsoft mitjançant el qual es capturen els signes duts a terme per l’usuari. El procés de captura es duu a terme utilitzant la càmera de profunditat que inclou Kinect. A més de capturar la profunditat, gràcies a la càmera d’infrarojos permet una major independència de la il·luminació disponible tant en la captura d’imatges d’entrenament com en la fase d’explotació.
Quan Kinect retorna la imatge de profunditat, imatge on es representa la profunditat amb diferents colors, aquesta es binaritza. Aquest procés consisteix en que si el valor d’un píxel supera el llindar el píxel serà d’un color (blanc o negre) i si no el supera serà de l’altre color. D’aquesta manera es pot separar les mans del fons.
Posteriorment la imatge binaritzada ha de passar un sistema de preselecció que s’encarrega de descartar les lletres que no coincideixin en orientació i nombre de vèrtexs amb la imatge d’entrada.
Després de la preselecció s’inicia l’algoritme d’agrupament Knn sobre les lletres preseleccionades, aquest algoritme utilitza dos paràmetres que són l’àrea de la mà segmentada en quatre porcions i el perímetre de la mà. L’algoritme Knn determina la lletra que ha realitzat l’usuari, comparant el valor dels dos marcadors de la mostra realitzada per l’usuari amb les mostres d’entrenament que té l’aplicació.
A la següent imatge es representa de forma resumida aquest procés.
L’algoritme de clustering Knn consta de dues parts. Prèviament a la fase d’explotació del algoritme es necessari realitzar una fase d’entrenament en la que es defineixen els clústers que corresponen a cadascuna de les lletres.
Per generar aquests clústers es proporciona a l’algoritme un conjunt d’imatges de mostra etiquetades amb la lletra a que es corresponen. Les mostres d’entrenament són imatges dels signes realitzades per un grup de persones de diferents edats, sexes i races. En base a l’àrea segmentada de la mà i el perímetre d’aquesta es situen les mostres en l’espai formant els diferents clústers.
En la fase d’explotació inicialment es calcula el valor dels marcadors de la mostra a reconèixer per poder situar la nova mostra dins l’espai de mostres d’entrenament.
A continuació es calcula la distància euclidiana de la mostra a reconèixer amb totes les mostres d’entrenament utilitzant els valors dels marcadors dividits entre la seva variança per tal d’igualar el seu pes. Es necessari dividir els marcadors entre la variança per evitar que els de major variabilitat tinguin un pes major a l’algoritme.
Seguidament cal obtenir el conjunt de les K mostres d’entrenament amb major similitud i determinar quina lletra té un major nombre d’ocurrències. La lletra predominant és el resultat del reconeixement. Es a dir s’obté les mostres que estan més properes en l’espai a la imatge que es vol reconèixer, suposant que aquestes pertanyen a la mateixa lletra.
Per últim el procés de Knn es repeteix 25 vegades per signe, a partir de 50 imatges del signe realitzat, agafades no consecutivament per reduir l’efecte de possibles errors de captura. A aquestes 25 imatges es comprova que com a mínim hi hagi una lletra que hagi estat seleccionada pel Knn més cops que el valor definit pel marge d’acceptació, en cas contrari s’informa que el reconeixement ha fallat. El valor òptim del marge d’acceptació s’ha considerat de quinze, mitjançant proves empíriques amb diferents persones utilitzant l’aplicació.
WiFIS (Workflow en Institucions de Salut)
Publicat per: David Rodríguez
Read It in English
Què és WiFIS?
WiFIS, anomenat en un primer moment WFIS, és el projecte origen del Marc d’Interoperabilitat que neix de la necessitat d’interconnectar diferents centres sanitaris de l’àmbit català per intercanviar informació i realitzar diverses transaccions, d’un mode ràpid i eficient, fent servir estàndards reconeguts internacionalment com és per exemple l’estàndard HL7 per a la missatgeria XML, o SNOMED CT per a la terminologia que es fa servir en els missatges.
En el Marc d’Interoperabilitat de WiFiS es defineix el model amb el qual es pot dur a terme la normalització dels processos i comunicacions entre entitats de salut, i per tant, es defineixen regles, models d’intercanvi d’informació, missatges, terminologia i altre documentació d’interès. Això significa, que tots els centres que implementin aquest Marc d’Interoperabilitat, i per tant, que compleixin amb WiFIS, podran enviar-se informació entre ells i comunicar-se d’un mode interoperable garantint en tot moment la seguretat d’aquesta informació.
Plataforma central
Per aconseguir aquesta interoperabilitat entre els centres sanitaris que compleixin amb el Marc d’Interoperabilitat de WiFIS, hi haurà una plataforma única central que farà d’enrutament de tota la missatgeria que s’intercanviïn els centres.
Si be, a data de publicació d’aquest post, la plataforma central encara no està disponible pels centres, sí que és veritat que ja hi ha centres (i alguns, des de fa més de dos anys) que fan servir el protocol WiFIS per comunicar-se entre ells fent servir altres plataformes que han desenvolupat ells mateixos o contractant una plataforma que han desenvolupat uns altres.
Els processos
En el Marc d’Interoperabilitat de WiFiS es defineixen actualment 5 processos que es divideixen segons les àrees funcionals.
Aquests processos són:
- Derivacions de proves, el principal procés d’un centre, permet a un centre derivar a un pacient a un altre centre per demanar fer-li algun tipus de prova concret.
- eConsultes, és un procés que es realitza per obtenir un diagnòstic sobre una prova concreta sense haver d’enviar-hi el pacient com a les derivacions.
- Cites, és el procés que permet demanar cita per el pacient quan aquest es deriva d’un centre a un altre.
- Consulta Dades, conté les consultes que es poden fer entre centres per obtenir dades addicionals per realitzar els processos desitjats.
- Laboratori, conté tot el que fa referència a gestionar peticions de laboratori.
Actualment s’està definint un nou procés, anomenat “Notificacions”, que agruparà els casos d’ús que serveixen per enviar qualsevol tipus de notificació, i que no van lligats a cap derivació.
Cadascun d’aquests processos abasteix una sèrie de casos d’ús que permet realitzar les transaccions necessàries per complir amb les necessitats dels centres, i cadascun dels casos d’ús està format pels missatges que s’utilitzen per intercanviar la informació entre un centre peticionari i un centre proveïdor.
Els missatges que s’han definit pels casos d’ús estan basats en l’estàndard HL7, però s’han simplificat (sempre complint amb l’estàndard) per tal de facilitar l’adaptació dels centres al Marc d’Interoperabilitat de WiFIS.
Plataforma de validació
Els centres que vulguin demostrar aquest 2014 any que compleixen amb el protocol de WiFIS, i que per tant, tenen intenció d’integrar-se amb la plataforma central de WiFIS quan aquesta estigui llesta, podran connectar-se aviat amb l’anomenada “Plataforma de validació”, que permet realitzar un conjunt de validacions en una mostra de missatges de WiFIS dels processos de Derivacions de proves i de Cites procedents dels centres externs, i poder així dictaminar si compleixen les especificacions WiFIS.
La documentació
Tota la documentació referent al projecte WiFIS es pot trobar en el següent enllaç:
http://www.ticsalut.cat/estandards/interoperabilitat/wifis/
En la pàgina es pot descarregar la Guia bàsica de WiFIS, pensat pels que no estiguin familiaritzats amb WiFIS, i que conté informació bàsica per entendre el projecte i tenir una visió general.
A la mateixa pàgina es poden trobar dos enllaços diferenciats:
- Documentació del Marc D’interoperabilitat de WiFIS
- Reunions del grup de treball
En el primer enllaç porta a una altra pàgina on es pot descarregar tot el material que hi ha actualment publicat de WiFIS. Aquest es troba dividit pels diferents processos o dominis, com són Derivacions, Cites o Laboratori, a més d’un paquet anomenat “General”, que conté documentació comuna a tots els processos, com són el document que parla del Marc d’Interoperabilitat, el document que conté totes les taules HL7 i d’usuari que es fan servir en els missatges, o els esquemes .xsd per validar els missatges XML.
Les reunions del grup de WiFIS
Prement l’enllaç de “Reunions del grup de treball”, es mostra una pàgina amb el llistat de reunions que s’han realitzat amb el grup de treball de WiFIS, la data que es van realitzar, la ubicació, i l’acta en format pdf per descarregar on es descriu tot el parlat i acordat en dites reunions. Aquestes reunions, de moment, són de caràcter obert, i per tant, qualsevol interessat en el projecte WiFIS pot assistir.
L’objectiu d’aquest grup de treball és debatre sobre propostes que un o varis dels participants del grup considerin que ha de ser contemplat i recollit dins del projecte WiFIS. Poden ser, o bé perquè es vol afegir un nou cas d’ús o nous camps en els missatges, o bé per acordar nous canvis a l’actual guia de WiFIS.
Les convocatòries a les reunions es publiquen en la secció de notícies (http://www.ticsalut.cat/estandards/interoperabilitat/noticies/ ), i per tant, les persones que es volen inscriure per assistir a les reunions, han d’omplir un petit formulari, el qual es troba en un mateix enllaç dins de la mateixa noticia.
A més, qualsevol usuari es pot subscriure a les publicacions de notícies RSS de la web de TicSalut, per saber quan es publiquen notícies relacionades amb el projecte WiFIS, agregant l’enllaç següent: http://feeds.feedburner.com/interoperabilitat-ticsalut
