Activitats Econòmiques
El mòdul per visualitzar les activitats econòmiques, tal com ja es va explicar en aquest Bloc, permet a més a més de ubicar les activitat segons una llista de descriptors, definir tambè una zona d’influència i representar mitjançant un mapa temàtic la població que es troba a fora d’aquesta zona d’influència.
Característiques interessants de la representació són el poder escollir com a zona d’influència, la que hi ha a l’entorn del Graf de Trams de Carrer (GTC) que es genera al recòrrer a peu en distància o en temps a partir del punt on es desenvolupa l’activitat, igualment es pot escollir si es vol generar el mapa temàtic de la població exclosa i altres paràmetres de la generació del graf.
S’utilitzarà un mòdul del CCU que permet conèixer quin tant per cent de la població, possible usuària un recurs determinat, es troba dins d’una zona d’influència determinada pel desplaçament a peu, mesurada en distància o en temps. És el mòdul anomenat ‘Mesura de la Població Afectada’
Cas1: Panaderies o pastisseries amb la Zona d’Influència GTC que es genera anant 3 minuts a peu, i la població externa, segmentada per ILLES de cases. Vegeu la figura 1
Fig 1. Zones d’Influència GTC de 3m a peu i població exclosa: Forns de Pa
Cas 2: Peixeteries amb les mateixes condicions de 3m a peu. Vegeu la figura 2.
Fig 2. Zones d’Influència GTC de 3m a peu i població exclosa: Peixateries
Cas 3: Papereries i llibreries en les mateixes condicion de 3m a peu. Vegeu la figura 3.
Fig 3. Zones d’Influència GTC de 3m a peu i població exclosa: Papereries i Llibreries
Tal com es pot veure en les corresponents figures en el cas dels forns de pa és difícil trobar zones on instal·lar un nou forn de pa que no estiguin dins de les arees d’influ-ència dels anteriors, encara que sí que n’ni ha en alguns punts de la ciutat. En el cas de les peixateries ja és molt més fàcil trobar-ne i en el cas de les papereries està en un punt intermig.
En aquest darrer (figura 3) cas hem volgut posar de manifest una altra de les possibi-litats del mòdul que és representar el punt on es troba l’activitat amb un tamany que és proporcional al tamany real en metres quadrats del local, exagerant una mica l’escala del punt.
Simulació de la incorporació d’una nova activitat. Cas de les Peixeteries
En el mapa de la figura 2 podem veure a baix de tot que hi ha una zona molt poblada (ILLES més fosques) on no hi ha cap comerç d’aquest tipus. Simulem per tant que sobre un nou comerç en el punt que mostra la figura 4, encara sense zona d’influència delimitada.
Fig 4. Simulació d’una nova peixateria (punt vermell sense ZI)
Amb l’eina corresponent simulem la Zona d’Influència GTC visualizant el temàtic per ILLES de població exclosa i el tant per cent de cobertura. Figura 5
Fig 5. Simulació d’una nova peixateria amb ZI-GTC i temàtic de població exclosa
En el primer cas obtenim una cobertura del 58.15 % i en el segon del 60.53 %
Fragment del Quadre de Diàleg del mòdul 'Població Afectada'. Sense la Nova Peixateria
Fragment del Quadre de Diàleg del mòdul. Amb la Nova Peixateria
De manera que si ho volem saber exactament quants habitants hi ha a menys de 3 minuts d’aquest nou emplaçament tindriem:
(60.53-58.15)*123.744=2945 habitants
Àrees d’Influència d’Equipaments
El mateix que s’ha fet amb activitats econòmiques o comercials es pot fer amb equi-paments que realitzen un servei determinat. Ara es veurà un exemple amb els Centres d’Assitència Primària.
Suposem que tenim uns Centres d’Assistència Primària i volem saber la població que es troba a menys de 5 minuts a peu seguint el Graf de Trams de Carrer. En principi fem la representació dels entorns de cada centre i a 5 minuts, vegeu la figura 6
Fig 6. Zones d’Influència GTC a 5m dels CAP
Mitjançant el mòdul corresponent podem saber el tant per cent de a població total que està dins d’aquestes Zones d’Influència a 5 m del corresponent CAP. La interfície la podem veure a la figura 7
Fig 7. Quadre de Dialeg per a Definir la Zona d’Influència GTC i calcular la població inclosa. En aquest cas un 28.3 % del total d’usuaris potencials
Fixem-nos que el càlcul s’efectua a partir de la segmentació de la població per parcel·les tal com mostra la figura 8 amb un detall de mapa amb les ZI i les parcel·les que hi són en contacte.
Fig 8. Detall del procediment de calcul de la població a partir de la segmentació en parcel•les.
A efectes de simulació de possibles escenaris podem posar un nou CAP i tornar a fer els càlculs anteriors. El resultat és una cobertura del 32,11 % com mostren les figures 9 i 10
Fig 9. Simulació de la inclusió d’un nou CAP
Fig 10. Quadre de Diàleg amb Població Afectada. Simulació de nou CAP.
Tal com s’ha dit podem saber igualment la quantitat de població que es veurà bene-ficiada per aquest equipament en les condicions de proximitat que ens interessi, i anar-ho repetint per a qualsevol emplaçament que es vulgui testejar.
(32,11-28,3)*123.744= 4629 habitants
Aquestes eines gràfiques d’anàlisi no solament poden ajudar a tenir una fotografia més exacta del significat de tenin un equipament o una activitat en un lloc concret de la ciu-tat sinò que ens permeten visualitzar els efectes de tots els canvis i modificacions que es facin sobre tots els ciutadans o els usuaris en particular
